Continua la Escuela de Invierno de Robótica de la UTSV

En el segundo día de actividades de la EIR 2023 – 2024, los asistentes, jóvenes y personal docente de Instituciones de Educación Superior, con mucha atención e interés recibieron la información vertida por los expositores, investigadores y desarrolladores de tecnología robótica.

Este día los participantes conocieron del Comportamiento reactivo de los Robots, por el Dr. Jesús Savage, Análisis de imágenes por el Dr. Humberto Sossa y Autos autónomos por el Dr. Marco Negrete.

Pero quienes son los expositores?

Dr. Jesús Savage Carmona es Ingeniero en Computación por la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Es maestro en Ingeniería Eléctrica por la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Parte de su tesis de Maestría fue desarrollada en el Departamento de Ingeniería Eléctrica en la Universidad de California en Santa Bárbara. Es Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Washington. Es Profesor Titular en la Facultad de Ingeniería de la UNAM desde 1996. Es autor del libro Diseño de Microprocesadores. Además, ha escrito varios artículos en revistas y congresos nacionales e internacionales. En 1996 formó el laboratorio de Bio-Robótica, donde se hace investigación sobre Robots Móviles. Es pionero del área de robótica móvil y ha obtenido importantes triunfos en concursos nacionales e internacionales en el área de robótica a los que asisten continuamente sus estudiantes de la UNAM.

Dr. Juan Humberto Sossa Azuela es doctor en Informática por el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, Francia. Es profesor de tiempo completo del Instituto Politécnico Nacional y Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación. Es miembro Emérito del Sistema Nacional de Investigadores. Es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias y miembro de la Academia de Ingeniería. Es también miembro Senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales (INNS). Es miembro de la Academia de Maquinaria Computacional (ACM) y Fellow de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. En 2021 fue galardonado con el Premio Nacional de Computación por parte de la Academia Mexicana de la Computación (AMEXCOMP), así mismo con el Premio Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba 2021 en el área de las Ciencias Naturales y Exactas. En 2023 fue galardonado con el Premio a la Investigación en Instituto Politécnico Nacional en el area de investigación básica. Es autor de 5 libros de texto, 13 patentes, 31 derechos de autor y más de 460 trabajos de congreso y revista. Ha impartido más de 485 pláticas por invitación. Sus áreas de investigación son en Inteligencia Artificial, Aprendizaje para Máquinas, Robótica y Metaversos.

Dr. Marco Antonio Negrete Villanueva es maestro en control automático en la UNAM y el doctorado en ciencias de la computación por el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM. Ha trabajado en el desarrollo de robots móviles autónomos y es también responsable técnico de la categoría AutoModelCar del Torneo Mexicano de Robótica. Ha publicado diversos artículos en las áreas de robótica y control automático en revistas y congresos nacionales e internacionales. Actualmente es Profesor Asociado en la Facultad de Ingeniería de la UNAM, miembro del Consejo Directivo de la Federación Mexicana de Robótica y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores.